Benjamin Rosén
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Auch wenn die KI den Entwicklern von Kursen Superkräfte verleiht, sollten Sie immer daran denken, dass es der Mensch ist, der die Magie entstehen lässt. Es ist von entscheidender Bedeutung zu verstehen, was KI kann, aber auch, was sie nicht kann. Hier erfahren Sie, was Sie über die Grenzen der KI wissen müssen - und warum ein erfahrener Instruktionsdesigner auf dem Fahrersitz bleiben muss (und wird).

Genauigkeit

Lassen Sie sich von dem Wort "Intelligenz" nicht täuschen. Künstliche Intelligenz ist im Grunde ein Menschenfreund und neigt dazu, zu lügen oder Halbwahrheiten zu erzählen, um Ihnen etwas zu bieten. Sie müssen die Ergebnisse der KI validieren, sonst riskieren Sie die Veröffentlichung von Fälschungen, die für Ihr Unternehmen und Ihre Mitarbeiter gefährlich oder kostspielig sein können.

Wirksamkeit

KI bietet verlockende Abkürzungen, aber nur ein geschulter Fachmann kann robustes, effektives Lernmaterial erstellen. Eine fundierte, zielgerichtete und ansprechende Ausbildung bleibt fest in der Hand des Menschen.

Vorurteil

KI ist nur so gut wie die Daten, aus denen sie lernt, und das haben Sie nicht immer unter Kontrolle. KI kann eindeutig schädliche Inhalte reproduzieren, aber auch solche, die auf subtilere Weise gegen die Bemühungen um Vielfalt, Gleichberechtigung und Integration wirken. Darüber hinaus können menschliche Fehler unbeabsichtigte Folgen haben, z. B. wenn die KI positive Sprache als negativ fehlinterpretiert. Daher ist es unerlässlich, die Ergebnisse zu überprüfen, um sicherzustellen, dass die KI wie beabsichtigt funktioniert.

Nachdem ich das gesagt habe ...

Die künstliche Intelligenz bringt uns über die menschlichen Grenzen hinaus - wir sind einfach nicht in der Lage, das gesamte Internet gleichzeitig zu verarbeiten. Stellen Sie sich das so vor, als würden wir von der manuellen langen Division zu Taschenrechnern wechseln. KI wird den Menschen helfen, mehr, besser und schneller zu tun.

Lassen Sie uns also gemeinsam die KI und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten hinterfragen, um herauszufinden, wo sich die Lernenden auszeichnen und wo die KI eine Verbesserung bewirken kann.

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